Zusammenfassung: ResumeUp.AI hat die LinkedIn-Stellenanzeigen für Berufseinsteiger in den USA in acht KI-exponierten Kategorien vierteljährlich von Q1 2023 bis Q2 2026 erfasst. Bis Mitte 2026 lagen die offenen Stellen im Durchschnitt um 51,5 % unter dem Niveau von Anfang 2023. Der steile Rückgang in den Jahren 2023–2024 hat sich nicht umgekehrt. Einige Kategorien haben sich stabilisiert und der Personalbereich erholt sich leicht, aber keine hat ihren Ausgangswert aus Q1 2023 wieder erreicht — und das Marketing verzeichnete in Q2 2026 einen neuen Tiefpunkt.

Wichtige Statistiken

• Stellenangebote für Berufseinsteiger in den acht Kategorien lagen bis Q2 2026 um 51,5 % unter dem Niveau von Q1 2023 — dreieinhalb Jahre nach Beginn der Ära der generativen KI hat sich kein Sektor wieder auf den Ausgangswert erholt.

• Die Softwareentwicklung weist mit −66 % die größte anhaltende Lücke auf (29.949 → 10.175 Stellenangebote), trotz einer leichten Erholung von ihrem Tiefpunkt in Q4 2024 mit 8.488 Stellen.

• Marketing und Werbung erreichten in Q2 2026 einen neuen Tiefstand — 6.800 offene Stellen, 62 % unter dem Wert von Anfang 2023, was dies zur einzigen Kategorie macht, die sich weiter abschwächt.

• Offene Stellen im Kundensupport und Callcenter liegen weiterhin 61 % unter dem Ausgangswert (361.988 → 141.113) nach dem dramatischsten Einbruch der Studie und einer anschließenden teilweisen Erholung.

• Copywriting ist mit −28 % die widerstandsfähigste Kategorie — der Sektor, der seinem Niveau von 2023 am nächsten kommt.

• HR und Recruiting zeigt die deutlichste Erholung mit Zuwächsen in drei aufeinanderfolgenden Quartalen auf nun −47 %.

Veränderung gegenüber Q1 2023 nach Kategorie (Q2 2026)

Quelle: Analyse von ResumeUp.AI von US-amerikanischen LinkedIn-Stellenanzeigen für Berufseinsteiger, Q1 2023 – Q2 2026. Die beiden kundenbezogenen Kategorien basieren auf separaten Suchen und können Überschneidungen enthalten. Bitte nicht addieren.

Eine neue Analyse von ResumeUp.AI zeigt, dass die Einstiegschancen in Sektoren mit hoher KI-Exposition bis zur ersten Jahreshälfte 2026 drastisch unter dem Niveau von Anfang 2023 blieben. Der in den Jahren 2023 und 2024 verzeichnete starke Rückgang hat sich nicht umgekehrt. Obwohl sich einige Kategorien stabilisiert oder leicht erholt haben, liegen die Einstellungen weiterhin deutlich unter den zu Beginn der Studie gemessenen Werten.

Softwareentwicklung bleibt 66 % unter dem Niveau von Q1 2023

Die Softwareentwicklung für Berufseinsteiger verzeichnete einen der steilsten Rückgänge der Studie. Die Zahl der offenen Stellen sank von 29.949 in Q1 2023 auf einen Tiefpunkt von 8.488 in Q4 2024 — ein Rückgang von 72 %. Bis Q3 2025 erholte sie sich auf 11.848 und pendelte sich bis Q2 2026 bei ca. 10.175 ein, womit die Jobchancen 66 % unter dem Ausgangswert liegen.

„Die Softwareentwicklung verschwindet nicht, aber der klassische Einstiegsweg in den Beruf scheint sich zu verengen“, sagt Rohith Reddy, Mitgründer von ResumeUp.AI. „KI-gestützte Codierungs-Assistenten ermöglichen es erfahrenen Entwicklern, mehr Implementierungsarbeit selbst zu bewältigen. Das könnte den Bedarf an Junior-Entwicklern für Routineaufgaben wie Codierung, Tests und Dokumentation verringern.“

Diese Schwäche beim Berufseinstieg bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Nachfrage nach Software-Spezialisten langfristig sinken wird. Das US-Arbeitsministerium prognostiziert weiterhin ein Wachstum im Softwarebereich, teilweise aufgrund von Investitionen in KI, Automatisierung und Cybersicherheit. Die Ergebnisse deuten vielmehr auf eine wachsende Kluft zwischen der Nachfrage nach erfahrenen Fachkräften und den Positionen hin, über die Berufsanfänger üblicherweise in die Branche einsteigen.

Marketing-Stellen fallen auf einen neuen Tiefstand

Marketing und Werbung zeigten sich im Jahr 2023 vergleichsweise stabil, bevor ein Rückgang im Jahr 2024, 2025 und Anfang 2026 einsetzte. Die Zahl der offenen Stellen sank von 17.738 in Q1 2023 auf 7.899 in Q2 2025, stieg in Q3 2025 kurz auf 8.861 an und sank anschließend erneut:

Der Wert in Q2 2026 bedeutet einen Rückgang von 62 % gegenüber Q1 2023 und markiert einen neuen Tiefpunkt für diese Kategorie. Marketingteams nutzen generative KI zunehmend für Recherchen, erste Textentwürfe, Kampagnenvarianten, Zielgruppensegmentierung, Reporting und Performance-Analysen.

„Unternehmen werden weiterhin Marketingfachleute einstellen, aber es wird weniger Stellen geben, die sich ausschließlich mit Routineaufgaben befassen“, so Reddy. „Von Berufseinsteigern wird zunehmend erwartet, dass sie Kreativität mit Analytik, Automatisierung und einem Verständnis für KI-gestützte Arbeitsabläufe verbinden.“

Kundensupport gehört weiterhin zu den am stärksten betroffenen Bereichen

Bei den offenen Stellen im Kundensupport und im Callcenter gab es in absoluten Zahlen den dramatischsten Rückgang: von 361.988 in Q1 2023 auf 76.446 in Q2 2024 (−79 %). Nach einer Erholung auf 155.782 in Q3 2025 blieb die Entwicklung in der ersten Jahreshälfte 2026 volatil:

Der Wert für Q2 2026 liegt weiterhin 61 % unter dem Ausgangswert. Die separate Kategorie der Kundenservicemitarbeiter verzeichnete in Q2 2026 ca. 158.066 offene Stellen, was 55 % unter dem Niveau von Q1 2023 (351.181) entspricht. (Da es sich hierbei um unterschiedliche Suchanfragen auf LinkedIn handelt, können sich die Zahlen überschneiden. Sie sollten nicht addiert werden.)

„Der Kundensupport war einer der ersten großen Bereiche, in denen generative KI sofort einen erheblichen Teil der wiederkehrenden Aufgaben übernehmen konnte“, erklärt Reddy. „Chatbots können heute häufig gestellte Fragen beantworten, Gespräche zusammenfassen, Tickets klassifizieren und Antworten vorschlagen, noch bevor ein menschlicher Mitarbeiter eingreift.“

Die Arbeit im Kundenservice wird sich eher verändern als verschwinden. Unternehmen benötigen auch weiterhin menschliche Mitarbeiter für emotional sensible, komplexe oder besonders wichtige Interaktionen.

Finanzstellen stabilisieren sich bei rund 29.000

Offene Stellen für Berufseinsteiger im Finanzbereich und Investmentbanking sanken von 66.264 in Q1 2023 auf 23.234 in Q4 2024 (−65 %), erholten sich auf 32.876 in Q3 2025 und blieben seitdem relativ stabil:

Damit liegt die Kategorie etwa 56 % unter dem Ausgangswert. KI-Tools übernehmen zunehmend Finanzanalysen, extrahieren Informationen aus Berichten, erstellen erste Modelle, fassen Earnings Calls zusammen und automatisieren Teile der Compliance- und Risikoanalysen. Der Druck konzentriert sich auf Junior-Positionen, die auf sich wiederholenden Analysen und der Aufbereitung von Dokumenten basieren — nicht auf die Finanzbranche als Ganzes.

HR und Recruiting zeigt eine schrittweise Erholung

HR und Recruiting verzeichneten einen Rückgang von 27.244 in Q1 2023 auf 10.499 in Q2 2024 (−61 %), zeigten jedoch in den jüngsten Daten drei Quartale in Folge eine Verbesserung:

Trotz dieser Erholung liegen die Stellenausschreibungen noch immer rund 47 % unter dem Ausgangswert. KI wird immer häufiger eingesetzt, um Stellenanzeigen zu verfassen, Bewerberdatenbanken zu durchsuchen, Interviews zusammenzufassen, Termine zu koordinieren und die Kommunikation mit Bewerbern zu automatisieren.

„Im Recruiting werden vor allem die Rollen wertvoll bleiben, die sich auf den Aufbau von Beziehungen zu Bewerbern, die Rekrutierungsstrategie, Arbeitgebermarke und komplexe Entscheidungen konzentrieren“, sagt Reddy. „Der administrative Teil der Personalbeschaffung lässt sich immer leichter automatisieren.“

Copywriting erweist sich als die widerstandsfähigste Kategorie

Copywriting und Content Writing blieben dem Niveau von Q1 2023 am nächsten. Die Zahl der offenen Stellen sank von 10.758 auf 6.118 in Q2 2025 (−43 %), erholte sich in Q3 2025 deutlich auf 9.806 und kühlte sich dann ab:

Mit dem Niveau von Q2 2026 liegen die offenen Stellen 28 % unter dem Ausgangswert. Das ist die kleinste Differenz in der Studie. Generative KI hat die Erstellung von Inhalten verändert, aber die Nachfrage nach Personen, die eigene Recherchen anstellen, redaktionelles Urteilsvermögen beweisen, Markenwissen einbringen, Fachkompetenz besitzen und eine unverwechselbare kreative Richtung vorgeben, bleibt bestehen.

„Der Wert eines reinen Erstentwurfs ist gesunken“, so Reddy. „Aber zu entscheiden, was gesagt werden soll, die Richtigkeit zu prüfen und es für eine bestimmte Zielgruppe aufzubereiten, ist nach wie vor schwer zu automatisieren.“

Grafikdesign stabilisiert sich unter dem Ausgangswert

Grafikdesign und Illustration verzeichneten einen Rückgang von 17.438 in Q1 2023 auf 9.678 in Q3 2024 (−45 %) und blieben seitdem relativ stabil:

Der Wert für Q2 2026 liegt rund 38 % unter dem Ausgangswert. KI-Bildtools erstellen heute Konzepte, passen Formate an, entfernen Hintergründe und generieren einfache Werbematerialien. Unternehmen benötigen jedoch weiterhin Designer, um die visuelle Konsistenz zu wahren, Markensysteme zu verstehen und kreative Entscheidungen für Kampagnen und Produkte zu treffen.

Der Rückgang ist nicht allein auf KI zurückzuführen

Die Studie stellt einen starken Rückgang der Stellenanzeigen in einer Phase rasanter KI-Einführung fest, beweist jedoch nicht, dass KI die alleinige Ursache für diesen Rückgang ist. Der Arbeitsmarkt wurde auch durch gestiegene Zinsen, wirtschaftliche Unsicherheit, übermäßige Einstellungen nach der Pandemie, eine geringere Fluktuation und eine allgemeine Verlangsamung der Einstellungen im Büro-Bereich beeinflusst.

Die Ergebnisse sollten als Beleg für einen sich wandelnden Arbeitsmarkt in KI-exponierten Sektoren interpretiert werden — nicht als Beweis dafür, dass jede wegfallende Stelle direkt durch KI ersetzt wurde. KI hat den Rückgang wahrscheinlich verstärkt, da Unternehmen Routineaufgaben automatisieren und mit kleineren Teams arbeiten können, aber auch die allgemeinen wirtschaftlichen Bedingungen spielten eine wichtige Rolle. Unabhängige Untersuchungen weisen in dieselbe Richtung: Das Digital Economy Lab in Stanford stellt fest, dass der Rückgang der Beschäftigung bei den 22- bis 25-Jährigen sich auf KI-exponierte Berufe konzentriert, wobei das Update vom Februar 2026 den KI-bezogenen Anteil der Zeit ab 2024 zuschreibt.

KI-Kenntnisse werden in immer mehr Rollen vorausgesetzt

Obwohl die Zahl der Neueinstellungen insgesamt verhalten bleibt, fordern Arbeitgeber von Bewerbern zunehmend KI-Kompetenzen. KI-Begriffe tauchen immer häufiger in Stellenbeschreibungen für Software, Datenanalyse, Marketing, Finanzen und HR auf. KI führt also nicht nur zum Wegfall oder zur Konsolidierung von Aufgaben, sondern verändert auch die geforderten Qualifikationen.

„Wir bewegen uns weg von einem Markt, in dem KI-Wissen ein Vorteil war, hin zu einem Markt, in dem es in vielen Berufen als Grundvoraussetzung gilt“, stellt Reddy fest. „Absolventen müssen nicht gleich KI-Entwickler werden, aber sie müssen zeigen, dass sie KI in ihrem Fachbereich verantwortungsvoll und effektiv einsetzen können.“

Was die Ergebnisse für Absolventen der Kette Gen Z bedeuten

Der Rückgang stellt insbesondere für die Gen Z eine Herausforderung dar, da Einstiegspositionen traditionell die nötige Erfahrung liefern, um sich für spezialisierte Rollen zu qualifizieren. Wenn Unternehmen grundlegende Aufgaben automatisieren, fällt oft auch die Arbeit weg, an der Absolventen lernen, wie eine Branche funktioniert. Früher lernte ein Junior-Entwickler das Handwerk durch das Beheben einfacher Fehler, ein Junior-Marketer durch das Erstellen von Kampagnenberichten und ein junger Analyst durch das Vorbereiten von Tabellen. Diese Aufgaben übernimmt heute zu großen Teilen die KI.

Es besteht das Risiko, dass Arbeitgeber weiterhin erfahrene Kräfte suchen, ohne genügend Stellen anzubieten, an denen unerfahrene Bewerber diese Praxis erwerben können. Absolventen sollten sich darauf konzentrieren, Folgendes nachzuweisen:

1. Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools im eigenen Fachbereich

2. Die Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse zu prüfen, zu korrigieren und zu verbessern

3. Starke Kommunikations-, Problemlösungskompetenzen und kritisches Denken

4. Fachwissen, das über die reine Bedienung allgemeiner KI-Tools hinausgeht

5. Nachweise über erfolgreich umgesetzte Projekte anstelle von reinen Zeugnissen

6. Ein Bewusstsein dafür, wo KI-Ergebnisse unzuverlässig, voreingenommen oder fehlerhaft sein können

„Die besten Karten haben nicht diejenigen, die KI meiden oder sich blind auf sie verlassen“, so Reddy. „Es sind die Bewerber, die KI nutzen, um schneller zu arbeiten, und gleichzeitig ihr eigenes Urteilsvermögen, ihre Kreativität, Verantwortung und ihr menschliches Verständnis einbringen.“

Der Einstiegsmarkt stabilisiert sich — auf deutlich niedrigerem Niveau

Die jüngsten Daten deuten nicht auf einen weiteren, flächendeckenden Einbruch hin. Die Bereiche Softwareentwicklung, Finanzen, Grafikdesign und Kundenservice zeigen sich weitgehend stabil. HR und Recruiting erholen sich leicht, während sich das Marketing weiter abschwächt. Die schnelle erste Anpassung an generative KI scheint in eine zweite Phase überzugehen: Anstatt ganze Beschäftigungskategorien abzubauen, gestalten Unternehmen Stellenprofile um — mit dem Fokus auf kleinere Teams, höhere Produktivitätserwartungen und bessere KI-Kenntnisse.

Für die Gen Z ist eine Stabilisierung auf deutlich niedrigerem Niveau nach wie vor ein schwieriges Umfeld. „Selbst wenn der Rückgang stoppt, hat sich die Zahl der verfügbaren Einstiegspositionen in mehreren Branchen bereits auf einem neuen Niveau eingependelt“, sagt Reddy. „Die nächste Herausforderung wird sein, dass Unternehmen neue Wege schaffen, auf denen junge Menschen in einer KI-geprägten Arbeitswelt Berufserfahrung sammeln können.“

Methodik

ResumeUp.AI hat die Entwicklungen bei den LinkedIn-Stellenanzeigen für Berufseinsteiger in den USA von Q1 2023 bis Q2 2026 vierteljährlich analysiert. Dabei wurden acht Suchen ausgewertet, die als hochgradig exponiert für eine KI-gestützte Automatisierung gelten: Softwareentwicklung, Marketing und Werbung, HR und Recruiting, Finanzen und Investmentbanking, Copywriting und Content Writing, Mitarbeiter im Kundenservice, Grafikdesign und Illustration sowie Kundensupport und Callcenter. Die Einstufung als „Einstiegsposition“ basiert auf der Kennzeichnung von LinkedIn, die von Arbeitgebern uneinheitlich genutzt wird. Die Zahlen messen inserierte Stellenangebote, nicht die tatsächliche Beschäftigung. Die zwei kundenbezogenen Kategorien basieren auf separaten Suchanfragen und können sich überschneiden.

Vollständiger Datensatz: Stellenanzeigen für Berufseinsteiger nach Kategorie, Q1 2023 – Q2 2026

Die Werte für die Softwareentwicklung und den Kundenservice für den Zeitraum Q4 2025 – Q2 2026 spiegeln die jüngsten verifizierten Datenabrufe für diese Suchen wider.

Diese Studie zitieren

ResumeUp.AI (2026). Stellenangebote für Berufseinsteiger in KI-exponierten Sektoren, Q1 2023 – Q2 2026: Analyse von LinkedIn-Stellenanzeigen in acht Kategorien. https://resumeup.ai/research/ai-slashes-entry-level-jobs-study

Statistiken dieser Seite können gerne unter Angabe der Quelle und Verlinkung auf https://resumeup.ai/ verwendet werden. Presseanfragen an: rohith@resumeup.ai.

Häufig gestellte Fragen

Wie stark sind die Stellen für Berufseinsteiger in KI-exponierten Sektoren zurückgegangen?

In den acht KI-exponierten Kategorien lagen die US-amerikanischen Einstiegsangebote auf LinkedIn bis Q2 2026 im Durchschnitt um 51,5 % unter dem Niveau von Q1 2023, so die vierteljährliche Analyse von ResumeUp.AI. Die stärksten Rückgänge an den jeweiligen Tiefpunkten reichten von 43 % (Copywriting) bis 79 % (Kundensupport).

Welche Einstiegsjobs sind im Jahr 2026 am stärksten von KI betroffen?

Bis Mitte 2026 wies die Softwareentwicklung mit −66 % gegenüber Q1 2023 den größten verbleibenden Rückgang auf, gefolgt von Marketing und Werbung (−62 %, ein neuer Tiefstand), Kundensupport und Callcentern (−61 %) sowie dem Finanzsektor (−56 %).

Welche Einstiegsjobs sind am wenigsten von KI betroffen?

Das Copywriting und Content Writing (−28 % gegenüber dem Ausgangswert) sowie das Grafikdesign (−38 %) — Bereiche, in denen KI eher als Werkzeug dient, das weiterhin menschliche Anleitung, redaktionelles Gespür und Markenverantwortung benötigt, statt als direkter Ersatz.

Erholen sich die Einstiegsjobs im Jahr 2026 wieder?

Die Einstellungen pendeln sich eher auf einem deutlich niedrigeren Niveau ein, anstatt sich zu erholen. HR und Recruiting zeigten in drei aufeinanderfolgenden Quartalen eine Verbesserung und liegen nun bei −47 %. Softwareentwicklung, Finanzen, Grafikdesign und Kundenservice blieben weitgehend stabil, während das Marketing auf einen neuen Tiefpunkt sank. Keine Kategorie hat das Niveau von Anfang 2023 wieder erreicht.

Ist KI der einzige Grund für den Rückgang bei den Einstiegsstellen?

Nein. Höhere Zinsen, Bereinigungen nach übermäßigen Einstellungen während der Pandemie, eine geringere Fluktuation und eine allgemeine Abkühlung im Bürosektor spielten ebenfalls eine Rolle. Dass der Rückgang dort am stärksten ist, wo generative KI Aufgaben am direktesten ersetzen kann, spricht jedoch für KI als wesentlichen Faktor. Das deckt sich mit den Ergebnissen aus Stanford für junge Beschäftigte in KI-exponierten Berufen.

Was sollten Absolventen tun, wenn KI Einstiegsjobs übernimmt?

Wichtig ist es, praktische Erfahrung mit KI-Tools im eigenen Fachbereich nachzuweisen, ebenso wie die Fähigkeit, KI-Ergebnisse zu prüfen und zu verbessern. Auch eigene Projekte zählen oft mehr als reine Dokumente. Zudem sollte man wissen, wo KI unzuverlässig sein kann. Arbeitgeber setzen KI-Kompetenzen zunehmend voraus.

Quellen

1. US Bureau of Labor Statistics — Berufsausblick: Software-Entwickler

2. Stanford Digital Economy Lab — „Canaries in the Coal Mine?“ (Brynjolfsson, Chandar & Chen) und das Update vom Februar 2026

3. Federal Reserve Bank of New York — Der Arbeitsmarkt für junge Hochschulabsolventen

4. CNBC — Einstellungsstatistiken für den Jahrgang 2026 und KI-Trends (NACE-Daten)